|
 Все новости от 3 февраля 2004 г.
Adobe подключается к grid-вычислениям
Компания Adobe Systems заключила сделку с фирмой GridIron Software, направленную на то, чтобы ее ПО видеоэффектов могло использовать простаивающие мощности компьютеров, подключенных к сети.
По лицензионному соглашению, анонсированному в понедельник, Adobe включит ПО GridIron XLR8 в следующую версию пакета After Effects Professional, позволяющего редакторам украшать видео спецэффектами, анимированным текстом и другими «фенечками».
Эти эффекты обрабатываются кадр за кадром и часто требуют огромной вычислительной мощности. ПО GridIron XLR8 позволяет задействовать для решения этой задачи имеющиеся в сети неиспользуемые вычислительные ресурсы.
Подобное ПО — еще один шаг на пути к высшей цели индустрии информационных технологий: «коммунальным вычислениям». При этом подходе общий пул аппаратных ресурсов работает с постоянно сменяющим друг друга ПО, оперативно подстраиваясь под сиюминутные потребности компании. Аппаратура не простаивает большую часть времени, а используется на полную катушку. Однако сложное управляющее ПО, необходимое для решения этой задачи, только начинает появляться.
Термин «коммунальные вычисления» связан с возможным механизмом оплаты подобных услуг — компания будет платить стороннему центру обработки данных точно так же, как она платит за электричество, воду и другие коммунальные услуги. Аналогично, внутренние подразделения компании смогут платить за использование корпоративных ресурсов.
Подход GridIron, когда используются ресурсы подключенных к сети ПК, часто называют распределенными вычислениями. Именно эту технологию SETI@home применяет для поиска больших простых чисел и радиосигналов внеземных цивилизаций.
О методах распределенных вычислений и близких к ним коммунальных вычислений приходится слышать все чаще. Фармацевтические компании используют их для изучения лекарственных препаратов, производители микросхем — для конструирования микропроцессоров, а финансовые компании — для определения рисков при компоновке портфелей ценных бумаг.
На программном обеспечении для распределенных и коммунальных вычислений специализируются такие компании, как Platform Computing, Entropia и United Devices, а мощные компьютерные фирмы вроде IBM, Hewlett-Packard и Sun Microsystems разрабатывают собственные технологии этого типа. К коммунальным вычислениям позволяет прибегать ПО вычислений и визуализации Mathematica от Wolfram Research, а Platform Computing предлагает grid-расширение для Microsoft Excel.
Канадская компания GridIron начинала с технологии для обработки большого объема данных, накопленных в ходе экспериментов с Большим андронным коллайдером в Европейском институте физики элементарных частиц CERN. Первую версию ПО компания выпустила в марте 2003 года, а версию 2.0 — в понедельник.
Первые две версии лучше всего решают задачи «с массовым параллелизмом», которые легко поддаются распределению между большим числом вычислительных узлов, говорит вице-президент GridIron по маркетингу Горд Уоттс. Версия 3, вероятно, сможет решать и задачи «с тесными связями», в которых нужно выполнять гораздо больше вычислений между разными узлами.
ПО GridIron справляется с некоторыми сложными для распределенных вычислений задачами, включая кодирование видеоданных в файлы MPEG.
Модуль XLR8 предназначен для включения в программные продукты других компаний. Сделка с Adobe — это лишь «первый из нескольких анонсов, в которых мы в ближайшие два-три месяца назовем новых заказчиков», сказал Уоттс.
По его словам, к ПО Adobe будет прилагаться разрешение на исполнение grid-ПО на двух процессорах, не входящих в компьютер, на котором установлен пакет After Effects Professional. Заказчики смогут приобретать лицензии на исполнение grid-ПО на дополнительных процессорах.
Grid-компонент XLR8 работает на машинах с операционными системами Microsoft Windows, Linux, Apple Mac OS X или Sun Solaris.
В версию XLR8 2.0 введены средства повышения производительности и безопасности, гарантирующие, что вычислительными ресурсами смогут пользоваться только подлинные приложения. Кроме того, в ней применяется технология ускоренного распространения данных по сети.
 Предыдущие публикации:
| 
